Lerntagebuch • Lernreise #kiMOOC24

Wenn wir unsere Learnings veröffentlichen, andere an unserer Lernreise teilhaben lassen, dann haben Interessierte die Chance, teilzuhaben. Oder sich dazu inspirieren zu lassen, selber aktiv mitzulernen. Aus diesen Gründen wieder einmal ein Lerntagebuch im Blog – dieses Mal zur aktuellen Lernreise im Rahmen des #kiMOOC24.

Doris Schuppe • Der Beitrag Lerntagebuch • Lernreise #kiMOOC24 erschien zuerst im Blog DoSchu.Com.

Viele nennen es ›Neues Lernen‹ – für mich ist es eher eine Rückbesinnung auf das, was Lernen ausmacht. Ausprobieren, Anwenden, Expierimentieren, Spielen, Fehler machen, Lernen, Verbessern. Ich bin oft froh, dass ich als Naturwissenschaftlerin in diese Richtung ausgebildet wurde. Damit kann ich Menschen zur Seite stehen, wenn sie neue Lernformate für sich entdecken.

Seit ich mit dem Konzept von lernOS in Berührung kam, bin ich Fan. So kam es in den letzten Jahren zu einigen Lernzirkeln anhand verschiedener lernOS Leitfäden. Und letztes Jahr meldete ich meine Mitarbeit in der Redaktion* zum ersten lernOS KI Leitfaden an. Aktuell läuft ein ›Massive Open Online Course‹ (MOOC) zur Überprüfung der ersten Ausgabe. Diesen #kiMOOC24 habe ich hier im Blog bereits vorgestellt, dain findest du auch die Beschreibung des dazugehörigen Lernpfads.

*Meine Mitarbeit ist unentgeltlich und wird sozusagen von meiner eigenen Firma gesponsort – nur weil ich jüngst dazu befragt wurde. Gleichzeitig fließen Erkenntnisse aus meiner redaktionellen Arbeit in meinen neuen Roman rund um KI ein.

Hier notiere ich einige Erkenntnisse, die ich im Rahmen der Lernreise rund um den #kiMOOC24 mache. Besonders dann, wenn sie für andere parallel oder später arbeitende Lerngruppen relevant ein können. • TEIL 1

Übersicht Lerntagebuch • Lernreise #kiMOOC24

Vorbereitung • LernSchuppen • lernOS Lerncircle • Prompting
Woche 1 • Tool-Listen • Gutenachtgeschichte • Vorfreude
Woche 2 • Rabbit Hole • Zeitplanung • Notizen-Workflow
Woche 2a • Zwischenstand • Lernprojekt • DeepDive
Links zu Lerntagebuch • Lernreise #kiMOOC24

Vorbereitung • LernSchuppen • lernOS Lerncircle • Prompting

Nach vielen verschiedenen Stationen hat mein digitaler ›LernSchuppen‹ nun auf Discord ein Zuhause.

Der LernSchuppen ist das Clubhaus der Lerngruppe für

• alle relevanten Informationen und Links,
• die wöchentlichen Treffen,
• die Vernetzung untereinander,
• den aysnchronen Informationsaustausch.
Bonus: Im Clubhaus auf Discord können die Teilnehmenden neben dem Lernzirkel-Treffen selbstständig miteinander spontan in kleineren Videokonferenzen arbeiten.

Vorbei ist damit die Zeit der Lerngruppen mit auf verschiedenen digitalen Plattformen verteilten Inhalten, ständig vermissten Links für Videokonferenzen, etc.

lernOS LernCircle

Überzeugend finde ich an lernOS das Lernen mit Komplizinnen und Komplizen. Und am liebsten ist es mir, wenn hier Menschen aus unterschiedlichen Netzwerken und beruflichen Hintergründen zusammenkommen.

Die Gruppe für den kiMOOC24 fand über mein Angebot auf Peerfinder zusammen. Zunächst bildete sich Ende Februar eine gemischte Gruppe aus Frauen und Männern. Dann ergaben sich für die ersten Interessierten am Online-LernCircle lokale Lerngruppen. Dadruch ruckelte sich die Gruppe im Vorfeld zurecht und arbeitet nun quasi als Frauenzirkel miteinander.

In einem Treffen vor dem Start in den #kiMOOC24 trafen wir uns im Clubhaus, lernten einander kennen und klärten unsere Zusammenarbeit im LernCircle. Die vorgeschlagene Uhrzeit freitags 8 Uhr wurde begrüßt. Manche haben wie ich um 9 weitere berufliche Verpflichtungen, da passt der Termin gut in die Woche.

Prompting & Chatting

Ich bekam die Frage: Warum heißt es eigentlich unbedingt ›Prompting‹ im lernOS KI Leitfaden, es geht doch um ChatGPT & Co. – das sind doch vielmehr ›Chats‹!? Ein Anlass noch mal genauer nachzudenken, was hier die Unterschiede in der Interaktion mit einer KI-Anwendung sind.

Chats führe ich, wenn ich mich mit einem KI-unterstützten Chat-Tool regelrecht unterhalte. Das mache ich beispielsweise, um ein neues Themengebiet für mich zu erschließen. Hier ergeben sich meine Eingaben aus dem Gesprächsverlauf. Am Ende lasse ich mir die wichtigsten Aspekte zusammenfassen.

Prompting dagegen ist konkreter, denn hier nutze ich eine KI-Anwendung mit fertig umrissener Idee und genauen Anweisungen. Das kann eine Aufforderung zu einer Textüberarbeitung oder eine Bildgenerierung sein. Oder eine Auflistung von Aspekten und Fragen zu einem konkreten Thema.

Woche 1 • Tool-Listen • Gutenachtgeschichte • Vorfreude

Für das Treffen brachte ich einen Icebreaker in Anlehnung an die ersten Kapitel des lernOS KI Leitfadens mit: ›Was bedeutet KI für Dich persönlich?‹.

Tools, Tools, Tools

›Die 25 besten Tools für …‹ – ›Alle Tools, die du kennen musst …‹ – ›Mit diesen 100 Tools …‹ – du kennst das, oder? Egal zu welchem Thema solche klickverführenden Titel veröffentlicht werden, sie bedeuten eins: jede Menge Filterarbeit.

Für die Redaktion des lernOS KI Leitfadens hätten wir auch riesige Listen zusammenstellen können. Am Ende entschieden wir uns für Kriterien, die wir in dem Kapitel »Tools & Services« genannt haben. Denn das ist das, was du mit jeder großen Liste machen musst: Die einzelnen Tools sortieren und checken, ob sie für dich, deine Anforderungen und Rahmenbedingungen passen.

Wenn du ein KI-Tool empfiehlst, dann notiere, was es dir bringt, warum du es gewählt hast. Das hilft anderen rasch entscheiden zu können, ob eine tiefere Beschäftigung sinnvoll ist.

Gute Nacht mit KI

Als besonderes Highlight nahm ich dieses Einsatzszenario von generativer KI für Eltern mit: Da lässt eine Familie ab und zu die KI eine Gutenachtgeschichte für die Kids erfinden, nachdem sie mit Alter, Namen und was am Tag gelaufen ist, im Prompt versorgt wurde.

Vorfreude auf KI

Zum Abschluss erzählten wir uns in der Abschlussrunde unsere Antworten auf die Frage ›Auf was freust du dich in KI?‹.

Ich freue mich auf die Realisierung eines »Bibliothekars«, wie ihn Neal Stephenson in seinem Roman »Snow Crash« beschreibt. Eine persönliche digitale Assistenz, die sich ohne auszuplaudern in meinem Datenbestand auskennt und mir hilft, Informationen wiederzufinden oder neu zu verknüpfen. Eine lokale LLM, die für mich arbeitet.

Woche 2 • Rabbit Hole • Zeitplanung • Notizen-Workflow

Genialer Begriff, der sich in unserer Lerngruppe für das Experimentieren mit KI etabliert: Abtauchen ins ›Rabbit Hole‹. Es macht Spass, saugt eine ganz schön rein. Das kenne ich supergut aus der Zeit der Tests verschiedenster KI-Anwendungen während des Schreibens am lernOS KI Leitfaden.

Meine Tipps für kontrolliertes Abtauchen ins Rabbit Hole mit KI

Lernzeiten im Kalender als verbindlichen Termin eintragen.
Zeitbudget für die Lernzeit vorher festlegen.
Persönliche Zeitvorgabe mit Timeboxing / Pomodoro-Technik einhalten.

Empfehlung eines Tools fürs Timeboxing: Cuckoo Team https://cuckoo.team (kann durch URL mit Name auch gemeinsam genutzt werden).

Workflow-Inspiration für Notizen

Wer kennt das nicht? Während eines Vortrags tippe ich in meiner Notizen-App persönliche Stichpunkte mit. Das sind anschließend Kraut & Rüben-Texte gespickt mit Fehlern und nur vereinzelt in vollständigen Sätzen formuliert. Die Mühe für eine nachträgliche Überarbeitung investiere ich nur, wenn ich den Inhalt wirklich brauche. Zum Beispiel für einen Blogpost oder einen Linkedin-Würdigung.

Was richtig blög ist: Oft stecken ausgerechnet in wichtigen Stichwörtern kleine Buchstabendreher. Dann findet sie später auch meine geniale Suche in der Notizenanwendung nie wieder! Großes Dankeschön an #kiMOOC24 und Nicole Denzel an dieser Stelle, denn in meiner Lerngruppe teilte sie einen genialen Tipp mit uns.

Und so funktioniert Nicoles Notizen-Workflow:

Schritt 1 • KI-Workflow für persönliche Notizen

Notiere wie gewohnt Notizen zu Vortrag im Handy in Notizen-App.
Mach dir keinen Kopf über Rechtschreibung, Grammatik oder Satzbau.
Lass deine KI-Chatanwendung deinen Buchstabensalat überarbeiten (Prompt z.B. ›bitte Rechtschreibung korrigieren, Sätze vervollständigen und korrigieren‹).

Tadaah! Aber hier machte unsere liebe Kollegin nicht Halt. Wenn die KI schon mal dran ist, dann kann sie ja auch gleich den Workflow weiter unterstützen. Wir sind auf einer Konferenz, hören einen inspirierenden Vortrag. Wie leicht ist es nun, einen wertschätzenden Beitrag in Social Media zu veröffentlichen?

Schritt 2 • KI-Workflow für Posts aus Notizen zu Vortrag

Schritt 1 wie vor.
Dann weise die KI-Anwendung an: ›Gib mir die 3* wichtigsten Punkte aus meinen Notizen‹
Und schließlich: ›Schreib mir daraus einen LinkedIn-Beitrag.‹

*hier eine passende Zahl wählen, z.B. 3, 5, 7 oder 10 Aspekte.

Wie cool ist das bitte!?

Datenhunger für KI-Trainings

Zum Aspekt ›Was gebe ich in eine KI hinein‹ stolperte ich in dieser Woche über einen sehr spannenden Hinweis. In Einführungen wiese ich stets darauf hin, ein KI-Chat ist standardmäßig keine Einbahnstrasse. Je höher der unmittelbare praktische Nutzen, desto sorgloser in der Auswahl der Informationen, die einer KI-Anwendung zur Verfügung gestellt werden.

Wer da noch einen Beleg braucht: Im interessanten Vortrag von Pip Klöckner auf der OMR-Konferenz macht er unter anderem auf den Datenhunger für das Training von LLMs aufmerksam: https://youtu.be/-srCUoQnB2o?si=_hyD8mif4JplHTTD – die öffentlich verfügbaren digitalen Daten seien so gut wie abgegrast …

Woche 2a • Zwischenstand • Lernprojekt • DeepDive

In unserer Pfingstwoche – offizielle Pufferwoche im #kiMOOC24 – stellten alle Teilnehmerinnen der Lerngruppe fest: Es ist eine faszinierende Welt mit KI zu arbeiten, manchmal verlieren wir uns darin. Wir hätten gerne so viel mehr Zeit zum Ausprobieren und Experimentieren.

Reflexion zum Zwischenstand

Dazu falteten wir ein Blatt Papier zweimal, um 4 Quadranten zu erhalten. Im Uhrzeigersinn von oben links gingen wir die vier Reflexionsfragen durch.

Meine wesentlichen Stichpunkte daraus:

LIKED • Mir hat vor allem gefallen:
- Gruppe und Miteinander im LernCircle,
- Montags-Session mit Simon, in der wir viele auftretende Fragen klären,
- Zeitpunkt für LernCircle Treffen am frühen Freitagmorgen.
LEARNED • Ich habe u.a. gelernt,
- was andere im LernCircle mit KI unterstützen,
- einiges über Humor-Fähigkeiten verschiedener KI-Chatanwendungen,
- Musik mit KI machen,
- lokale LLMs ist a) spooky und b) oft noch zu kompliziert.
LACKED • Mir hat gefehlt:
- Zeit für Rabbithole-Ausflüge,
- konkretes eigenes Lernprojekt für #kiMOOC24 (neben teilnehmender Beobachtung in Anwendung des mitgeschriebenen lernOS KI Leitfaden,
- lokale LLM, die einfach einzusetzen ist.
ACTION • Für die kommenden Wochen nehme ich mir vor:
- Lernprojekt für mich definieren,
- lokale LLM im Auge behalten,
- Kalenderzeit blockieren für Rabbithole Sessions,
- Termin gemainsam dazu im Lernzirkel anbieten (›RabbitHole DeepDive‹).

Es ging uns allen so dieses Mal: Im lernOS KI Leitfaden wird das persönliche Lernprojekt zu knapp eingeführt. Die OS Leitfäden für Sketchnoting, GTD oder Zielorientierung beschreiben jeweils das persönliche Lernprojekt deutlich ausführlicher. Für die Redaktion und aktuell mit dem Lernpfad Lernende der Hinweis auf https://cogneon.github.io/lernos-for-you/de/2-2-3-Kata-3/.

kiMOOC24 collaborative RabbitHole DeepDive

Können wir das Thema Zeit mit einer gemeinschaftlichen Session zum Abtauchen in den Griff bekommen? Ist das für deine Lerngruppe eine Anregung?

Am kommenden Donnertag, 30. Mai, treffen wir uns im Lernzirkel zusätzlich zum wöchentlichen Austauschtermin. Gemeinsam wollen wir in der Zeit uns jeweils auf eine tiefe Beschäftigung mit einem Tool oder einer Toolsammlung zu begeben. Da dies für andere Lerngruppen eine ebenso coole Idee sein kann, skizzierte ich hier unseren Event.

Idee • Agenda collaborative RabbitHole DeepDive

10 min Check-in (kurz: was nehmen wir uns vor)
30 min DeepDive (individuell)
5 min gemeinsames Päuschen & Durchatmen
30 min DeepDive (individuell)
15 min Review & Austausch

Illustration – made with KI

Unsere Lerngruppe findet ja wie oben beschrieben auf Disord statt. Da braucht es für einen Event eine Illustration. Also habe ich schnell mit dall•E in Canva.Com Magic Studio ein Bild generiert.

Mein Prompt dafür: »rabbit jumping in its rabbit hole where a fantastic universe is hidden«. Das beste generierte quadratische Bild habe ich anschließend mit Magic Expand aufs 16:9-Format gebracht.