Der zweite Teil zum Lerntagebuch rund um den #kiMOOC24.
Doris Schuppe • Der Beitrag Lerntagebuch #kiMOOC24 • Teil 2 erschien zuerst im Blog DoSchu.Com.
Hier notiere ich einige Erkenntnisse, die ich im Rahmen der Lernreise rund um den #kiMOOC24 mache. Besonders dann, wenn sie für andere parallel oder später arbeitende Lerngruppen relevant ein können. • TEIL 2
Übersicht Lerntagebuch #kiMOOC24 • Teil 2
Lernpfad
Zur Orientierung blicken wir kurz auf den Lernpfad aus dem »lernOS KI Leitfaden«. Die Wochen aus dem Leitfaden laufen anders als die Wochen im #kiMOOC24. Dort gingen wir die Kapitel und Aufgaben (›Katas‹) in komprimierter Form durch.
So sehen die zusammengefassten Wochen im #kiMOOC24 aus:
- Woche 1 • Katas 0, 1, 2:
Teaming up with AI – Die ersten Schritte (06.-10.05.) - Woche 2 • Katas 3, 4, 5:
KI auf dem Prüfstand – What’s in it for me? (13.-17.05.) - Woche 2a / 2b:
kein offizielles Programm (20.-31.05.; Pfingstferien) - Woche • 3 Katas 6, 7, 8, 9:
Mein erster Blog- oder Social-Media-Beitrag mit KI-Support (03.-07.06.) - Woche 4 • Katas 10, 11:
Prompting like a Pro – Prompt Engineering verstehen und anwenden (10.-14.06.) - Woche 5 • Kata 12:
Cool down – was haben wir gelernt? (17.-21.06.)
Dieser Teil 2 meines Lerntagebuchs steigt in der 2. Pfingstferienwoche ein. In dieser Woche wurde offiziell eine Pause eingelegt. Unser LernCircle traf sich dennoch, denn das Programm ist dicht genug.
Woche 2b • fobizz
In dieser Woche habe ich mich noch mal intensiver mit fobizz beschäftigt. »Der tägliche Begleiter für Lehrkräfte« feierte im Juni den 6. Geburtstag. foibzz bietet Lehrkräften digitale Tools sowie KI-Assistenz zur Unterstützung der Konzeption und Ausgestaltung von Unterrichtseinheiten.
Ich mag die Rubrik »KI für Personen«: Dahinter verbergen sich Chats mit bekannten Persönlichkeiten wie Marie Curie oder fiktiven Charakteren wie ›Pippi Langstrumpf‹. Schade, (noch) kein Chatbot auf der Basis der Äußerungen von Mr. Spock.
Hier sind so viele praktische Tools für Lehrerinnen und Lehrer an der Schule! Ich habe die Hoffnung, dass Digitalisierung durch generative KI endlich stärker im Unterricht ankommen wird.
Woche 3 • Zwischenstand • AddOn-Session
In dieser Woche standen die Katas 6,7,8 und 9 im Fokus. Kata 6 ›Vertiefung Deines Lernziels‹ sowie Kata 7 ›Zusammenarbeit mit KI liefen gut‹ im Alltag bzw. in unserer ersten ›RabbitHole DeepDive‹-Session. Gemeinsam machten wir uns an die Kata 8 ›Reflexion der Lernergebnisse‹ und streiften Kata 9 ›KI als Träumer, Halluzinator oder Lügner‹.
Zwischenstand
Mit diesem Leitfaden können wir das Gelernte unmittelbar im beruflichen Alltag nutzen. Durch die Anregungen und den Austausch fanden wir bereits neue Anwendungsfälle für uns. In der Discord-Umgebung fühlen wir uns wohl.
Was fehlt? Zeit! Jede von uns hätte gerne mehr Zeit für RabbitHole-Ausflüge in verschiedene Tools. Der Zeitplan ist in der komprimierten Version schon eine Herausforderung. Daher verabreden wir für unseren LernCircle zwei weitere DeepDive-Sessions.
AddOn-Session mit meinGPT
Optional stand im #kiMOCC24 eine Session mit dem Team von meinGPT zur Verfügung. Deren KI läuft auf Servern in der EU und die Anbieter geben an, kein Training auf den eingegebenen Daten anzuwenden. In der Einführung ging es noch mal grundsätzlich um KI. Dann bekamen wir Zugriff auf die Schulungselemente von meinGPT.
Mir gefiel in deren Lernoberfläche der ›Prompt Assistant‹ der zur Lösung der gestellten Aufgabe weitere Anregungen für den Prompt gibt.
Eine der Aufgaben nutzte ich für diesen Prompt: ›Schreibe eine Liste an Beispiel-Use-Cases für LLMs. Schreibe nur 1 Satz zu jedem Use Case. Wenn es mehr als 20 werden, stoppe.
- Automatisierte E-Mail-Korrespondenz: LLMs können verwendet werden, um auf Kundenanfragen per E-Mail schnell und effizient zu reagieren.
- Erstellung von Berichten und Zusammenfassungen: LLMs sammeln und fassen Informationen aus verschiedenen Quellen zusammen, um prägnante Berichte zu erstellen.
- Content-Erstellung und -Management: LLMs generieren kreativen und informativen Content für Blog-Beiträge, Marketing-Material und Social-Media-Inhalte.
- Chatbot-Integration: LLMs beantworten Kundenanfragen in Echtzeit auf Websites oder in Apps durch Chatbots.
- Dokumentenprüfung und -bearbeitung: LLMs identifizieren und korrigieren Rechtschreib-, Grammatik- und Stilfehler in Dokumenten.
- Übersetzungen: LLMs übersetzen Texte effektiv von einer Sprache in eine andere, was ideal für internationale Unternehmen ist.
- Training und E-Learning: LLMs erstellen Schulungsmaterialien und interaktive E-Learning-Kurse.
- Unterstützung bei der Entscheidungsfindung: LLMs bereiten Informationen aus verschiedenen Quellen auf, um Entscheidungsträgern einen umfassenden Überblick zu bieten.
- Automatisierung von HR-Prozessen: LLMs beantworten häufige Fragen und erstellen Dokumente, was HR-Prozesse effizienter macht.
- Unterstützung im Kundenservice: LLMs erstellen FAQs oder Hilfe-Artikel, damit Kunden ihre Antworten selbstständig finden können.
- Produktbeschreibungen generieren: LLMs erstellen einzigartige und detaillierte Produktbeschreibungen für E-Commerce-Websites.
- Analyse von Kundenfeedback: LLMs werten Kundenbewertungen und Feedback aus, um Trends und häufige Themen zu identifizieren.
- Lead-Generierung und Qualifizierung: LLMs identifizieren potenzielle Kunden basierend auf definierten Kriterien.
- Verfassen von Pressemitteilungen: LLMs erstellen qualitativ hochwertige Pressemitteilungen, die schnell veröffentlicht werden können.
- Erstellung von Geschäftsstrategien: LLMs analysieren Markttrends und Wettbewerbsdaten, um strategische Empfehlungen zu geben.
- Automatisierte Meeting-Protokolle: LLMs protokollieren und fassen wichtige Punkte während Meetings zusammen.
- Personalisierung von Marketing-Inhalten: LLMs erstellen maßgeschneiderte Marketing-Botschaften basierend auf Kundenprofilen.
- Code-Dokumentation und -Kommentare: LLMs generieren Dokumentationen und Kommentare zu Programmcode, um die Entwicklung zu unterstützen.
- Marktanalysen: LLMs analysieren und interpretieren Marktdaten, um Unternehmen bei der Positionierung zu helfen.
- Erstellung von Vertragsentwürfen: LLMs generieren Vertragsentwürfe basierend auf vordefinierten Standards und Anforderungen.
Woche 4 • RabbitHole DeepDive 1 • Prompting • Fun mit KI
In dieser Woche vertiefen die Katas 10 & 11 das Prompting. Montagmorgens um 8 Uhr stand direkt Eintauchen ins RabbitHole mit dem LernCircle im Kalender.
RabbitHole: Wo möchte ich KI als Assistenz nutzen?
Wir schauen uns etwas müde an und gehen dann an unsere jeweilige Vertiefung. In der Zwischenpause sehen wir alle schon so viel frischer aus!
Persönlich habe ich in dieser Session mein Lernprojekt festgezurrt: Ich möchte mit KI meinen Workflow rund um den Livestream ›Online Salon‹ unterstützen.
Konkret kann KI mir für den Online Salon an diesen Stellen assistieren:
- LÄUFT: Fragen zum Thema im Vorfeld abrunden und blinde Flecke vermeiden
- VERBESSERN: deutschsprachige Untertitel-Texte
- VERBESSERN: Texte für Kommunikation (Posts, Blog) automatisieren
- FINDEN: KI-Tool für Video-Schnipsel als Content für die Kommunikation
RabbitHole: miro Mindmap mit KI
In der Session griff ich einen Tipp aus dem LernCircle auf: Die Whiteboard-Lösung ›miro‹ bietet eine Mindmap mit KI-Assistenz an. Zur Vorbereitung auf den Livestream zu Cybersecurity prüfte ich mit dieser Funktion, wie umfassend mein Fragengerüst bereits aufgebaut ist. Das ist auf jeden Fall eine nützliche Unterstützung zur Vorbereitung auf einen fachlichen Talk.
Fun mit KI zur #em2024
Erstell zur EM doch ein Fussballcoach-Foto mit KI – aus der Corporate Learning Community kam der Jux, sich mit KI in eine Trainerin oder einen Trainer für die laufende Fussball-EM der Herren verwandeln zu lassen … oha!
Woche 5 • RabbitHole DeepDive 2 • Video • Wortwolke
Montagmorgen 8 Uhr: Die zweite gemeinschaftliche DeepDive-Session steht an.
KI-Video ist mein RabbitHole
Tolle Videos kündigten generative Videoanwendungen mit KI an: ›Sora‹ von OpenAI, ›VEO‹ von Google, dann ›Kling‹ aus China. Tja, für den letzten Anbieter braucht es eine chinesische Telefonnummer – da bleiben wir in Europa nur vor der Schaufensterscheibe stehen. Dafür gibt es nun ›Dream Machine‹ von Luma Labs: »Introducing Dream Machine – a next generation video model for creating high quality, realistic shots from text instructions and images using AI. It’s available to everyone today! Try for free here https://lumalabs.ai/dream-machine«.
Meine Herausforderung sieht in puncto Video anders aus. Mit meinen Livestreams auf Facebook, LinkedIn und YouTube erzeuge ich Videoinhalte, die ca. 60 Minuten dauern und im Breitbildformat vorliegen. Für die Kommunikation in Social Media wären kurze Ausschnitte im Hochkantformat sinnvoll.
Ich vertiefe mich daher in das neu entdeckte Tool ›OpusClip‹. Zuerst bedeutet es lange warten, bis die 58 Minuten Online Salon zu Fotografie und KI mit Simone Naumann hochgeladen sind. Und dann noch mal warten, bis mir – ich erwarte 10 – ganze 32 Vorschläge für kurze Clips angeboten werden. Über die vorgeschlagenen Titel können wir streiten, die sind jedoch in verschiedenen Tonalitäten mehrfach änderbar.
Faszinierend, wie ›OpusClip‹ aus dem 16:9-Format mehrere Hochkant-Clips mit unseren Videoköpfen gestaltet. Der gesprochene Text von uns im Talk wird super erkannt. Wenn es doch kleine Fehler gibt, kann ich diese Stellen korrigieren. Der Overlay-Text wird dann entsprechend geändert. Sehr cool.
Zu jedem Ausschnitt gibt ›OpusClip‹ eine Bewertung, wie geeignet der Clip ist. Mal sehen, ob ich so den Workflow rund um die Kommunikation zum Livestream ›Online Salon‹ mit KI erweitere.
Wortwolke zu Kata 12
Mit dieser Wortwolke geht der offizielle Teil unseres kiMOOC24-LernCircles zu Ende. Zu sechst gingen wir auf Lernreise, um den neuen »lernOS KI Leitfaden« auszuprobieren und generative KI zu ergründen.
Der komprimierte Zeitfaktor war schon stressig für uns, nicht jede konnte in den beiden Pfingstferienwochen an den Aufgabenstellungen arbeiten. Wir tauchten gemeinsam in ›RabbitHoles‹ ab und tauschten Tipps zu Tools & Herangehensweisen aus.
Durchweg haben wir alle einen wesentlich selbstverständlicheren Umgang mit generativer KI gewonnen. Deren Grenzen und Herausforderungen wurden im Laufe des Lernpfads gut sichtbar.
Und weil es so schön ist, hängen wir für uns zwei weitere Freitagmorgen-Termine an.
Tipp: Eine weitere Option zur Verlängerung der Erfahrung ist die 8. lernOS Convention losCon24 am 2.-3. Juli.
Fazit #kiMOOC24 • Aha!-Momente
Wichtiges Wochen-Intro
Die Live-Session zur Einstimmung auf die Woche am Montagmittag fand ich super. Hier konnten Verständnisfragen zum Ablauf geklärt werden. Das war insbesondere für den auf 5 Wochen verkürzten Lernpfades sehr wichtig. Am besten gefiel mir, wenn jemand aus dem jeweiligen Kata-Redaktionsteam die Aufgaben der Woche vorstellte.
Mir hat es viel Spass gemacht, gemeinsam mit Simon Dückert und anderen in die Woche zu geleiten.
Die Aufzeichnung stand und steht auf Youtube zum Abruf bereit. Das kam einigen in meinem LernCircle sehr entgegen, und ist prima für alle, die jetzt im Anschluss an den #kiMOOC24 den Leitfaden durcharbeiten.
Cooler LernCircle
Der LernCircle war eine wunderbar gemischte Gruppe mit unterschiedlichen Aufgaben und Herangehensweisen. Das Miteinander war von Wertschätzung und Annahme geprägt, das macht selbst Treffen zur frühen Stunde um 8 zu einem angenehmen Start in den Tag.
Herzliches Dankeschön an Beate, Brigitte, Dörte, Katharina & Nicole!
Der Discord Server bot meinem LernCircle ein perfektes Zuhause: Hier kann jede etwas posten, und durch das Konzept der verschiedenen Rollen sieht jede Lerngruppe nur das, was für sie relevant ist. Jederzeit besteht die Möglichkeit, sich zu einer Videokonferenz zu treffen – egal ob ich als Organisatorin dabei bin oder nicht.
Die Runde war eine neuerliche Bestätigung der positiven Effekte durch Peer-Learning. Solo einen Selbstlern-Leitfaden oder an einer Lernsoftware dranbleiben, fällt vielen schwer. Durch die Gruppe sind wir motivierter, pausieren vielleicht einmal, fühlen uns dabei durch die zeitversetzte Kommunikation im Textchat von Discord verbunden. Und halten bis zum Ende durch. Das war schön mitzuerleben.
Nützliche Assistenzfälle
Es gibt so Anwendungsfälle mit KI, da kommst du vielleicht nicht drauf. Dafür haben wir den LernCircle. Einer davon hat uns alle zum Schmunzeln gebracht: So einfach, und doch kamen wir nicht drauf. Daher hier noch mal als Aha!-Moment herausgestellt:
Im wöchentichen Austausch erzählte uns Nicole von ihrer Idee, eilig ins Smartphone getippten Notizen von Konferenzen der KI zur Korrektur und Zusammenfassung zu übergeben. Mit Erfolg – was für eine lässige Assistenzarbeit!
Erst lernen WIE, dann KI
Zufällig lief mir auf Threads ein Post von Tanja Neuburger über den Weg. Da ging es daraum, wie wichtig es ist, das Fachgebiet zu kennen, um Ergebnisse der KI einschätzen zu können. Als Texterin hat sie einen geschulten und erfahrenen Blick für überzeugend aufgebaute Texte und passenden sprachlichen Stil. Wer wenig Sprachgefühl entwickelt hat, nimmt von einer KI-Anwendung generierte Texte, ohne sie kritisch zu hinterfragen.
Ich finde, das fasst als Sinnspruch prima zusammen, was wir hier im Rahmen des kiMOOC24 gelebt haben: Wir blicken hinter die Kulissen, eignen uns Wissen und Verständnis über generative KI an, und damit nutzen wir dann kompetent jeweils KI-Anwendungen zur Unterstützung unserer Aufgaben und Anforderungen.
Links zu Lerntagebuch #kiMOOC24
Wer den Guide selber in Lerntandem oder Lerngruppe angehen mag, findet alle Details dazu erklärt in meinem Blogbeitrag Selbstlernkompetenz / lernOS kiMOOC24.
Wer den ersten Teil meines Lerntagebuchs zum kiMOOC24 lesen möchte, klickt hier: Lerntagebuch Lernreise kiMOOC24.
Wer eine LernCircle-Moderation beauftragen möchte, meldet sich gerne bei mir.
Links zu #kiMOOC24
- lernOS KI Leitfaden (deutschsprachig) https://ai.lernos.org/de/
- kiMOOC24 Montag-Sessions siehe meine Playlist #kiMOOC24 auf Youtube
Weitere Links im Blog DoSchuCom
- Mindset: Autorin & generative KI
- Einsteigen in generative KI • freie Kurse
- Ooops, ich habe generative KI verschlafen – und nun?
- KI Guidelines
- DoSchu Lerntagebücher hier im Blog
Illustrationen: DoSchu mit Canva.Com • Titelbild mit KI-generiertem Bild „neugieriges Eichhörnchen“ mit Canva.Com Dall•E • Screenshots wie angegeben • Wortwolke via fobizz mit Lerngruppe erstellt
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